blob: b3bbcfc50318625f4664cbd17c855a882b3c70cb [file] [log] [blame]
#include <Eigen/Core>
#include <iostream>
// [circulant_func]
template <class ArgType>
class circulant_functor {
const ArgType& m_vec;
public:
circulant_functor(const ArgType& arg) : m_vec(arg) {}
const typename ArgType::Scalar& operator()(Eigen::Index row, Eigen::Index col) const {
Eigen::Index index = row - col;
if (index < 0) index += m_vec.size();
return m_vec(index);
}
};
// [circulant_func]
// [square]
template <class ArgType>
struct circulant_helper {
typedef Eigen::Matrix<typename ArgType::Scalar, ArgType::SizeAtCompileTime, ArgType::SizeAtCompileTime,
Eigen::ColMajor, ArgType::MaxSizeAtCompileTime, ArgType::MaxSizeAtCompileTime>
MatrixType;
};
// [square]
// [makeCirculant]
template <class ArgType>
Eigen::CwiseNullaryOp<circulant_functor<ArgType>, typename circulant_helper<ArgType>::MatrixType> makeCirculant(
const Eigen::MatrixBase<ArgType>& arg) {
typedef typename circulant_helper<ArgType>::MatrixType MatrixType;
return MatrixType::NullaryExpr(arg.size(), arg.size(), circulant_functor<ArgType>(arg.derived()));
}
// [makeCirculant]
// [main]
int main() {
Eigen::VectorXd vec(4);
vec << 1, 2, 4, 8;
Eigen::MatrixXd mat;
mat = makeCirculant(vec);
std::cout << mat << std::endl;
}
// [main]